Analista de Dados - Paulista

ANALISTA DE PREVENÇÃO A FRAUDES E DADOS Principais responsabilidades Atuar de forma proativa na identificação de indícios de fraude, irregularidades e desvios, por meio do cruzamento e análise de dados de diferentes fontes, como ponto eletrônico, folha de pagamento, monitoramento de veículos, compras, cadastro de fornecedores e movimentação de pacotes; Elaborar e acompanhar indicadores mensais da área, considerando volume e natureza dos casos, unidades envolvidas, resultados obtidos, prazo médio de conclusão, valores recuperados ou prejuízos evitados e percentual de implementação das correções dentro do prazo; Analisar fluxos e registros de aprovação, avaliando o tempo de permanência em cada etapa e o prazo total de conclusão, com o objetivo de identificar atrasos, paralisações, desvios e exceções; Realizar, por amostragem, o confronto de informações internas relacionadas a processos judiciais com registros disponíveis nos canais oficiais dos tribunais; Acompanhar prazos processuais, recolhimento de preparo recursal e tempestividade na coleta de evidências; Consolidar falhas relacionadas a normas, controles e processos, estruturando as informações para encaminhamento ao Departamento de Gestão de Riscos; Apoiar a definição de responsáveis e prazos para implementação das ações corretivas; Acompanhar os planos de ação decorrentes das análises até sua conclusão, verificando o cumprimento dos prazos e a efetividade das medidas implementadas; Documentar metodologias, procedimentos e evidências utilizados nas análises, garantindo rastreabilidade, consistência e reprodutibilidade dos resultados, inclusive para eventual utilização em processos de investigação. Requisitos e conhecimentos Conhecimento em SQL, incluindo consultas, filtros e junções entre tabelas; Excel avançado, com domínio de Power Query e funções de busca, tratamento e análise de dados; Experiência com ferramentas de Business Intelligence (BI), preferencialmente Power BI; Experiência com cruzamento e análise de bases de dados de diferentes origens; Experiência na construção e acompanhamento de indicadores e KPIs; Conhecimento em análise, tratamento, consolidação e validação de dados; Capacidade analítica, organização e atenção aos detalhes. Será considerado um diferencial Conhecimento em Python ou R para tratamento e análise de dados; Experiência com dados provenientes de sistemas de ponto eletrônico, folha de pagamento, telemetria e rastreamento, ERP, WMS e TMS; Conhecimento sobre LGPD aplicado ao tratamento e cruzamento de informações; Conhecimento em Lark, incluindo utilização do Base e extração de registros relacionados a fluxos de aprovação; Certificações como Microsoft PL-300 - Power BI Data Analyst Associate, Google Data Analytics Professional Certificate, Tableau Desktop Specialist ou similares; Certificação CFE (ACFE) ou CISA (ISACA); Capacidade de realizar leitura e interpretação de documentação técnica em inglês.