Analista de Dados Ii Híbrido/sp

O que buscamos: Buscamos um(a) profissional de Engenharia de Dados L3 com experiência sólida no desenvolvimento e na evolução de soluções de dados complexas e escaláveis, utilizando Databricks, PySpark e Microsoft Azure. O profissional atuará na modernização da plataforma de dados, com foco na migração de pipelines legados. como PowerCenter, Oracle e DB2. para uma arquitetura Lakehouse baseada em Delta Lake. Será responsável pela construção e evolução de pipelines de ingestão e transformação de dados, garantindo performance, escalabilidade, rastreabilidade, qualidade e governança. Também terá participação na definição da arquitetura técnica, implementação de padrões de desenvolvimento e apoio técnico aos demais engenheiros de dados, contribuindo para a melhoria contínua da plataforma e para a entrega de soluções alinhadas às necessidades do negócio e aos requisitos regulatórios. Responsabilidades: Desenvolver e evoluir solu çõ es de Engenharia de Dados utilizando Databricks, PySpark e Microsoft Azure. Atuar na migra çã o de pipelines e ambientes legados, incluindo PowerCenter, Oracle e DB2, para uma arquitetura Lakehouse baseada em Delta Lake. Construir pipelines de ingest ã o e transforma çã o de dados utilizando PySpark e Spark SQL. Implementar solu çõ es seguindo a arquitetura Medallion. Aplicar pr á ticas de governan ç a de dados por meio do Unity Catalog. Definir e aplicar padr õ es t é cnicos para processamento, versionamento e qualidade dos dados. Contribuir com a defini çã o da arquitetura t é cnica em conjunto com o Arquiteto de Dados. Apoiar a evolu çã o da plataforma Databricks, incluindo estrat é gias de ingest ã o, orquestra çã o e integra çã o com ambientes corporativos. Implementar mecanismos de valida çã o, reconcilia çã o e paridade de dados, garantindo qualidade, confiabilidade e conformidade com requisitos regulat ó rios. Atuar no processamento de grandes volumes de dados, considerando performance e escalabilidade. Apoiar tecnicamente os Engenheiros de Dados do projeto, promovendo boas pr á ticas de desenvolvimento. Realizar revis ã o de c ó digo, documenta çã o t é cnica e compartilhamento de conhecimento. Apoiar a implementa çã o e evolu çã o de processos de CI/CD para projetos de dados. Contribuir para a observabilidade, o monitoramento e a melhoria cont í nua da plataforma. Requisitos e Qualificações Experiência mínima de 5 anos em Engenharia de Dados. Experiência sólida com Databricks, incluindo PySpark, Delta Lake, Lakehouse e Unity Catalog. Experiência no desenvolvimento de soluções utilizando PySpark. Conhecimento em arquitetura Medallion. Experiência com SQL, Oracle e DB2 (baixa plataforma). Experiência na construção de pipelines de ingestão e transformação de dados. Vivência com processamento de grandes volumes de dados. Conhecimento em modelagem de dados analítica. Conhecimento intermediário em Microsoft Azure, incluindo Azure Key Vault, RBAC, governança de acesso e Microsoft Entra ID. Conhecimento intermediário em Azure Data Factory. Experiência em migração de ambientes legados para plataformas modernas e escaláveis de dados. Experiência com CI/CD para projetos de dados, utilizando GitHub. Vivência com ambientes DEV, HOM e PRD. Experiência em revisão técnica de código. Conhecimento em testes unitários e validação de pipelines de dados. Conhecimento em observabilidade e monitoramento de pipelines. Experiência com metodologias ágeis, como Scrum e Kanban. Vivência com Jira e Confluence. Conhecimento em bancos de dados e tecnologias como MySQL, PL/SQL, PostgreSQL e SQL Server. Capacidade analítica, organização, comunicação e colaboração com equipes multidisciplinares. Diferenciais Experiência com migração de Informatica PowerCenter para Databricks. Conhecimento em Informatica PowerCenter. Conhecimento em práticas de DataOps. Experiência com LGPD. Vivência em projetos regulatórios, financeiros ou bancários. Certificações Microsoft Azure ou Databricks. Descrição comportamental: Procuramos uma pessoa qu