Analista de Dados e Estatística

Apoiar as áreas estratégicas da empresa por meio da análise estatística de dados internos e externos, transformando informações em insights acionáveis para a tomada de decisão. Responsável por consolidar, modelar e interpretar dados comerciais, operacionais e financeiros, atuando como elo entre os dados e as decisões corporativas.Coleta, Tratamento e Governança de Dados Estruturar e validar bases de dados provenientes de diferentes fontes (ERP, CRM, planilhas, BI, sistemas legados). Garantir a integridade, consistência e atualização dos dados utilizados para análises. Automatizar processos de coleta e atualização de dados recorrentes.

Análises Estatísticas e Modelagens Aplicar técnicas estatísticas descritivas e inferenciais para identificação de padrões, correlações e tendências. Desenvolver estudos de curva ABC, Pareto, análises de sazonalidade, projeções de vendas e previsibilidade de demanda. Criar simulações e modelagens preditivas (regressões, séries temporais etc.) para embasar decisões estratégicas.

Apoio ao Comercial e Inteligência de Negócios Gerar análises sobre performance de vendas, produtividade por carteira, desempenho de equipes e metas. Estudar elasticidade de preços, sensibilidade de desconto e comportamento de clientes. Apoiar a criação de políticas comerciais baseadas em dados (ex: políticas de comissionamento, segmentações de clientes, mix ideal).

Desenvolvimento de Dashboards e Relatórios Criar e manter dashboards em Power BI (ou ferramentas similares) com indicadores chave para diretoria e gestores. Produzir relatórios periódicos e ad hoc, com foco em insights e recomendações práticas. Garantir a clareza e usabilidade dos dashboards para diferentes perfis de usuários.

Projetos e Suporte Estratégico Participar de projetos de otimização de processos, pricing, forecast e estruturação de dados mestres. Atuar com equipes multidisciplinares em iniciativas ligadas a supply chain, SAC, finanças e planejamento estratégico. Apoiar estudos de viabilidade e mensuração de resultados de ações implementadas.

Conhecimentos Técnicos Desejáveis: Estatística aplicada, análise multivariada, econometria. Power BI, Power Quary, Excel Avançado (Obrigatório) SQL, Python (desejável). Experiência com ferramentas de ERP (preferencialmente Apolo). Familiaridade com lógica de negócio B2B, indicadores de performance e fluxo comercial.