Analista de Ciência de Dados Sr | CRM

Faça parte do time Mercantil · Híbrido · Belo Horizonte, MG · CLT

Recebendo candidaturas · conferida em 20/10

Ficha da vaga

Modelo
Híbrido
Onde aceita
Aceita candidatos do Brasil
Senioridade
Sênior
Salário
Salário não divulgado
Contrato
CLT

Fonte: Gupy · Ver vaga original →

  • analise dados
  • data visualization
  • power bi
  • python dados
  • sql
  • excel avancado
  • ab testing

Organizei a descrição em seções com IA. O texto completo da vaga está logo abaixo.

Sobre a vaga

O Banco Mercantil busca um(a) Analista de Ciência de Dados Sr | CRM para atuar de forma híbrida em Belo Horizonte/MG, com foco no desenvolvimento de modelos preditivos, arquitetura analítica e disseminação da cultura data-driven.

O que você vai fazer

  • Desenvolver, homologar e colocar em produção modelos como: propensão a produtos, churn, LTV, recomendação, agrupamento e detecção de anomalias.
  • Desenhar a arquitetura analítica e a estratégia de validação de modelos definindo métodos de testes (A/B, grupos de controle/holdout, teste de hipóteses) e métricas de acompanhamento de performance de algoritmo (drift, precisão, recall).
  • Garantir a escalabilidade, o monitoramento contínuo, a eficiência computacional e a governança das rotinas de Machine Learning em produção
  • Mapear proativamente oportunidades de negócio por meio de análise exploratória identificando padrões ocultos, gargalos e alavancas de crescimento em grandes volumes de dados.
  • Disseminar a cultura Data-Driven e elevar a maturidade técnica do time, definindo boas práticas de código, modelagem, documentação e reprodutibilidade de experimentos.

O que pedem

  • Ensino Superior completo em áreas quantitativas ou de tecnologia, tais como: Ensino Superior completo em Ciência da Computação, Engenharia, Estatística, Matemática, Física ou áreas correlatas.
  • Domínio avançado em Python ou R para análise de dados, modelagem e construção de rotinas
  • Linguagem de consulta estruturada (SQL)
  • Domínio de ferramentas de BI e visualização de dados (Power BI, Tableau, Looker)
  • Domínio de planilhas eletrônicas (Excel Avançado/Google Sheets)

Remuneração e benefícios

  • Vale refeição e alimentação
  • Plano de saúde
  • Plano odontológico
  • Auxílio creche
  • Seguro de vida

Descrição completa da vaga

Estamos em busca de pessoas talentosas, e apaixonadas pelo que fazem para integrar o nosso time.Ser desafiado diariamente é algo que te motiva? Se a resposta for sim, vem ser Mercantil! O que não faltam aqui são oportunidades de vivenciar novos desafios e de ser protagonista de sua carreira, tudo isso em uma das Melhores Empresas para se trabalhar em Minas Gerais. Ao fazer parte da nossa empresa, você terá a oportunidade de crescer em um ambiente dinâmico, onde o seu talento é reconhecido e incentivado. E essa combinação fica ainda mais perfeita se você tiver brilho nos olhos, uma boa comunicação, proatividade e, claro, foco em resultados. Explore nossas vagas, encontre a oportunidade que mais combina com seu perfil e faça parte de um time que valoriza o seu talento. Não perca a chance de transformar sua carreira e contribuir para projetos desafiadores e transformadores.Venha crescer com a gente! Curtiu? Então, confira abaixo a oportunidade que temos para você!Então, veja abaixo a oportunidade que temos aqui:#VEMSERMERCANTILResponsabilidades e atribuições

Desenvolver, homologar e colocar em produção modelos como: propensão a produtos, churn, LTV, recomendação, agrupamento e detecção de anomalias. Modelos esses que visam otimizar a tomada de decisão e a personalização de jornadas.Desenhar a arquitetura analítica e a estratégia de validação de modelos definindo métodos de testes (A/B, grupos de controle/holdout, teste de hipóteses) e métricas de acompanhamento de performance de algoritmo (drift, precisão, recall). Garantir a escalabilidade, o monitoramento contínuo, a eficiência computacional e a governança das rotinas de Machine Learning em produçãoMapear proativamente oportunidades de negócio por meio de análise exploratória identificando padrões ocultos, gargalos e alavancas de crescimento em grandes volumes de dados.Disseminar a cultura Data-Driven e elevar a maturidade técnica do time, definindo boas práticas de código, modelagem, documentação e reprodutibilidade de experimentos.Incorporar ferramentas e fluxos de Inteligência Artificial no workflow analítico diário acelerando a esteira de prototipação de modelos, geração de código, documentação e exploração de dados não estruturados.Traduzir conceitos técnicos em direcionamentos estratégicos acionáveis apresentando resultados e recomendações para lideranças e pessoas de negócio.

Requisitos e qualificaçõesBuscamos uma pessoa com:Ensino Superior completo em áreas quantitativas ou de tecnologia, tais como: Ensino Superior completo em Ciência da Computação, Engenharia, Estatística, Matemática, Física ou áreas correlatas.Domínio avançado em Python ou R para análise de dados, modelagem e construção de rotinasLinguagem de consulta estruturada (SQL)Domínio de ferramentas de BI e visualização de dados (Power BI, Tableau, Looker)Domínio de planilhas eletrônicas (Excel Avançado/Google Sheets)Modelagem de banco de dados e engenharia de dadosVai se destacar se apresentar:Experiência no segmento bancário. Local de Trabalho:Belo Horizonte/MG (atuação Híbrida);Informações adicionaisO que oferecemos aos nossos colaboradores:• Vale-refeição e alimentação (Se preferir, você pode receber os dois valores em um só cartão de alimentação);• Plano de saúde; • Plano odontológico; • Auxílio creche; • Seguro de vida;• Previdência privada;• Wellhub;• Academia Mercantil de Desenvolvimento;• Participação nos Lucros de Resultados (PLR);Todas as vagas também são direcionadas para PCDs.

Perguntas e respostas sobre a vaga

Aceita candidatos de onde?
Aceita candidatos do Brasil.
Qual o regime de contratação?
CLT.
É remota?
Não, é híbrida.
Informa salário?
Não, a vaga não divulga.

Nenhuma vaga séria cobra para você se candidatar, e eu nunca peço dado bancário dentro de uma candidatura. O plano pago é cobrado só pelo Asaas, meu parceiro de pagamento.

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