Especialista em IA (Backend / Vertex AI)

Requisitos 3+ anos de experiência na carreira Google Cloud Platform (GCP) Vertex IA Gemini APIs Tarefas e Responsabilidades Sobre a vaga Estamos em busca de um Desenvolvedor Backend com foco em Inteligência Artificial para treinar, avaliar e colocar em produção os modelos de IA da nossa plataforma de gestão inteligente de operações em campo. Você vai atuar em um projeto de grande escala na rede pública de ensino. Lá, nossos agentes de IA calculam indicadores a partir de vistorias, fazem a triagem automática de chamados e respondem, em linguagem natural, a perguntas dos gestores sobre os dados da operação. Sua missão é garantir que essas respostas sejam corretas, seguras e úteis para milhares de usuários. Por que esta vaga IA em produção, não em laboratório: os modelos que você treinar vão ser usados todos os dias, em escala. Ciclo completo: você vai do dado de treino ao deploy, com autonomia técnica e contato direto com o CTO. Stack atual: Google Cloud, Vertex AI e modelos Gemini. Impacto real: decisões melhores sobre a infraestrutura de escolas públicas.

Responsabilidades Treinar, ajustar e versionar os modelos de IA embarcados na plataforma, como os de cálculo de índices a partir de vistorias e de triagem automática de chamados. Desenvolver e evoluir o agente conversacional que responde a consultas em linguagem natural sobre os dados da plataforma. Montar e manter bases de teste com entradas e saídas esperadas, avaliar as respostas dos modelos, identificar erros e alucinações e ajustar prompts e modelos. Implantar modelos em endpoints escaláveis e monitorar qualidade, latência, consumo de tokens e custo. Desenvolver APIs em Node.js e Python que integram os modelos de IA à plataforma. Implementar proteções (guardrails), logs auditáveis e fluxos de validação humana das decisões automatizadas. Transformar o retorno dos usuários em melhorias contínuas nos modelos, junto com os times de produto e operação.

Requisitos Domínio do ciclo de vida de modelos no Vertex AI, incluindo treinamento, versionamento no Model Registry, deploy em endpoints escaláveis e utilização do Vertex AI Studio. Experiência com modelos de linguagem (Gemini ou similares) em produção: engenharia de prompts, chamadas de função (function calling) e respostas baseadas nos dados da aplicação (RAG). Experiência na avaliação de modelos de IA: bases de teste, métricas de qualidade e testes de regressão de prompts e modelos. Experiência com ajuste fino (fine-tuning) de modelos. Domínio de Python para pipelines de dados e IA, e experiência com Node.js no desenvolvimento de APIs RESTful. Domínio de PostgreSQL, com foco em desempenho. Experiência prática com Google Cloud: Cloud Run, Cloud Functions, Cloud Storage, IAM, Cloud Logging e Cloud Monitoring. Experiência com Docker, testes automatizados, code review e CI/CD. Atenção ao controle de custos de IA, como consumo de tokens e uso de endpoints.

Desejável Busca vetorial e embeddings (Vertex AI Vector Search ou pgvector). Modelos multimodais, como análise de imagens. Segurança em aplicações de IA, como proteção contra prompt injection e anonimização de dados pessoais (LGPD). Kubernetes (GKE), Terraform e mensageria (Pub/Sub). BigQuery. Ensino superior completo em Ciência da Computação, Engenharia de Software, Sistemas de Informação ou áreas afins.